邁入智能客服新時代
隨著行業競爭劇烈，各大客服系統供應商提出客戶服務+營銷+管理的一站式產品解決方案，建立以人工智能整合云呼叫中心、機器人客服、人工在線客服、工單系統的統一客服平臺。其中，具有代表性的有深耕多年具有完整產業鏈的華云天下。
智能客戶服務系統就是在原始客戶服務系統中構建一個人工智能處理模塊，以取代原始的人工處理功能，簡單來說就是將人工智能處理功能應用到客戶服務系統的整體流程中。
以智能機器人情感識別為例，用戶能夠通過對話的方式,接受來自機器人或者人工客服的服務,并且在接受機器人服務的過程中,能夠利用指令的方式或者機器人自動識別的方式跳轉到人工客服。
移動互聯網的到來，視頻通訊技術興起，可視化服務受到了各行業客服中心的青睞。視頻客服能覆蓋售前、售中、售后全部過程；開展視頻服務，客服中心解決能力能覆蓋更多的業務場景，產品使用講解、資源調度和協同、身份核實、業務交易支持等。
1.用戶信息管理
用戶信息管理作為客戶關系管理的底層基礎，其利用可指導一系列運營策略，更精細為用戶提供服務，有效的達成業務目標。
從客戶基礎信息、行為軌跡、關注焦點、情感值、地理位置等多維度對客戶全面的分析，有效形成實用數據支撐企業運營決策，幫助客服更好管理客戶，讓服務更契合用戶所需所想。
搭建標簽體系，企業可以通過接口自動給客戶打上標簽，以便服務客戶的時候能快速識別客戶特征，沉淀在自己的系統中做定向營銷等操作。
2.客服工作質量管理閉環
智能質檢：為不同業務設置不同的質檢評分標準，讓客服質量量化靈活多樣，自動篩選問題會話，提高質檢效率。
智能監控：管理者實時查看業務狀況，實時監控全組、個人工作狀況，實時查看用戶排隊情況，方便管理者對人力資源進行調整優化，基于會話時間、訪問次數和用戶滿意度等角度設置觸發報警，敏感詞報警功能可以有效降低溝通風險。
智能績效：對客服工作量、各方面工作質量進行監測、統計，為客服團隊管理及績效考核提供參考依據，讓管理者從此擺脫數據不全面、或仍需人工分析對比的管理難題。
業務培訓：智能管理系統可錄入員工考核試題，包含多種題型，自動批閱和錯題分析，全方位擴展知識面，提高客服技能。
3.數據分析報表
自定義字段的數據看板，提供多維數據統計，用數據賦能服務，數據賦能管理，管理透明化，深度挖掘數據價值，為企業運營決策提供支撐依據。
隨著大數據、云計算、人工智能等前沿技術在客服領域的應用，各行各業的客服系統進一步升級，逐步邁入智能客服新時代。
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